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Pandémie sur du papier

Les mesures prises pour lutter contre la pandémie du Covid-19 ont des effets uniquement sur le long-terme ? Comment peut-on alors prédire si elles seront véritablement efficaces ? Grâce à ce projet, vous allez pouvoir le découvrir par vous-même. Armé uniquement de papier et d’un crayon, vous pouvez devenir chercheur et enquêter sur la vitesse à laquelle la maladie se propage et quelles mesures sont les plus efficaces pour la ralentir.

Ci-contre, vous trouverez un document PDF contenant des informations sur les épidémies, ainsi que les instructions pour le projet "Pandémie sur du papier" (à partir de la page 2).

Ci-dessous, vous trouverez un outil pour lancer des simulations informatiques directement sur cette page pour compléter les recherches que vous aurez faites sur papier. Les simulations sont plus rapides et permettent d’explorer la même situation à plusieurs reprises. Un graphique vous permettra aussi de comparer les résultats des simulations, avec celles que vous aurez obtenues à la page 10 du projet.

Projet (PDF)

Simulations

Cet outil sert à approfondir les résultats obtenus dans le projet "Pandémie sur du papier." Ce projet a pour but de comprendre comment certaines mesures peuvent ralentir la propagation d’un virus.

Tout d’abord, nous pouvons regarder la situation de base (Situation 1, Pas de restrictions). On a une population de 100 personnes représentée par un tableau de taille 10 fois 10. Chaque case représente une personne. Les personnes saines sont représentées par une case grise. Au départ, il n’y a qu’une seule personne infectée (une case bleue). Contrairement à ce qui arrive dans la vraie vie, dans nos simulations, tout le monde finit par être infecté. En effet, puisqu’on ne s’intéresse qu’à la vitesse à laquelle la maladie se propage, on ne simule que les infections, et pas les guérisons. Dans la Situation 1 (pas de restrictions), une personne infectée contamine ses quatre voisins directs à chaque jour. On marque ses cases en orange. Ces personnes deviennent alors infectés, on marquera donc ces cases en bleu par la suite. Puis, les personnes infectés se déplacent sur le tableau de manière aléatoire, et on réitère l’opération pour le jour suivant. Dans la Situation 2, on ajoute une mesure de distanciation sociale. Dans la Situation 3, on ajoute une mesure pour réduire les déplacements. Et enfin, dans la Situation 3, on ajoute une mesure d’isolation des personnes infectées. Toutes ces situations sont décrites en détail dans le projet.

Situations






Mesures

Les mesures dépendent de la situation choisie. Mais vous pouvez aussi choisir une combinaison de mesures personnalisée.





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Your browser does not support the canvas element. Personne infectée
Your browser does not support the canvas element. Personne tout juste infectée

Les simulations ont été faites par Félix Geoffroy et Mario Santer