Herdenimmunität durch Impfungen
Die ultimative Auflösung der Pandemie kann durch die Entwicklung eines Impfstoffes erreicht werden. Auf der rechten Seite sehen Sie ein Projekt, in dem das Konzept von Herdenimmunität durch Impfung erklärt wird. Das Projekt ist geeignet für Sekundarschüler und kann zuhause selbstständig bearbeitet werden. Es kann besonders hilfreich für Lehrer sein, die ihre Schüler während der Coronakrise aus der Ferne unterrichten.
Dieses Projekt wurde entwickelt von Barbora Trubenová vom IST Austria, Hildegard Uecker vom MPI für Evolutionsbiologie, Plön, und Kristína Hudáková von der C. S. Lewis Bilingual High school, Bratislava.
Um viele weitere Szenarien wie das hier beschriebene zu simulieren, kann der Online-Simulator unten genutzt werden (mit freundlicher Genehmigung von Peter Glaus).
Online-Simulator
Manche Menschen können nicht geimpft werden. Dies betrifft zum Beispiel Babys, Schwangere, oder Menschen mit beeinträchtigtem Immunsystem. Gleichzeitig sind diese Menschen oft auch diejenigen, für die viele Krankheiten am gefährlichsten sind.
Auch wenn diese Menschen selbst nicht geimpft werden können, können sich die gesunden Menschen in ihrem Umfeld sehr wohl impfen lassen. Dadurch beschützen sie auch die Ungeimpten vor Infektionskrankheiten. Das nennt man Herdenimmunität .
Die Simulation unten stellt eine Masern-Ausbreitung in einer Population von 100 Individuen nach. Ein Teil der Population ist geimpft, der Rest nicht - die gleiche Simulation also, die Sie gerade schon mit Papierquadraten gemacht haben. Zu Beginn sind zwei Menschen mit Masern infiziert und es gibt zwei Hoch-Risiko Individuen (z.B. Babys). Lassen Sie die Simulation mit verschiedenen Anzahlen von Geimpften laufen und beobachten Sie was passiert.
Anzahl Geimpfte
| Runde | Geimpft | Gesund | Erkrankt | Warnung |
|---|
Dieser Schalter erlaubt es Ihnen 1000 der obigen Simulationen laufen zu lassen. Es wird Ihnen dann die mittlere Antahl Erkrankter und Gesunder Menschen am Ende der sechs Runden angezeigt. Es wird Ihnen auch gezeigt, in wie vielen der 1000 Durchläufe Hoch-Risiko Individuen infiziert wurden.